1. 관심을 가져라
발전소 설계를 전공했지만 적성에 맞지 않아 그만두고 새벽에 일하고 오후에 내가 할 수 있는 일을 찾아 헤매는 농산물 경매사원으로 일했다. 그러던 중 카카오톡에서 개발자 광고를 보고 무료라는 태도로 아무 의미도 목적도 없이 임의로 홍보했으니 들어보자. 강의를 듣고 참여하면서 차츰 관심을 갖게 되었습니다. 그리고 정규 교육을 받을 수 있도록 여러 캠프를 지원했습니다.
2. Microsoft AI School 선택
Microsoft AI School과 다중 캠퍼스 웹 개발 과정을 모두 통과했습니다. 둘 중 누구의 말을 들어야 할지 많이 고민했는데 마이크로소프트 AI School을 선택한 이유는 웹 개발은 디자인 분야처럼 느껴지지만 AI 분야는 좀 더 기술적인 분야처럼 느껴졌기 때문입니다. 학교의 커리큘럼, 혜택, 교육부는 물리적 지원과 Microsoft가 있으면 좋은 직장을 얻을 수 있다고 확신하는 것 같았습니다.
.jpg?type=w800 "어린이 베이킹 강사가 되어 경력 단절을 피하세요!")
3. 수업을 통해 얻은 것
Azure 클라우드 서비스 경험
Microsoft AI School 교육을 통해 Microsoft Azure Cloud Services의 다양한 기능과 장점을 알 수 있었습니다. 이론적인 부분부터 시작해 다양한 Azure 서비스를 실제로 경험할 수 있는 좋은 기회였습니다. B. 더미 센서에서 데이터를 수신하고 각 메모리로 스트리밍하는 파이프라인 구축. 앞으로 가장 먼저 배우고 싶은 것이 클라우드 서비스인데 앞으로 제 커리어에 좋은 경험이 될 것 같습니다.
Azure 인증
Microsoft AI School 교육 과정은 Microsoft Azure 인증 시스템에 대한 지원도 제공했습니다. 이를 통해 인공 지능(AI-900) 및 데이터 플랫폼(DP-900) 인증을 취득할 수 있었습니다. 시험 준비 자료와 가이드의 도움으로 누구나 노력하면 얻을 수 있다고 생각합니다.
이렇게 하면 LinkedIn에 자격으로 입력하고 프로필을 보는 사람들에게 알릴 수 있습니다.
실무자의 지원
동문회 때 유명 강사나 비전공자로서 높은 경력을 쌓은 분들의 좋은 말씀을 많이 들을 수 있는 기회였습니다.
내가 기억하는 사람들은 라이프코딩의 이고잉과 자바챔피언이다. 듣기만 해도 굉장한 제목이 있는 것 같아요. 있는지 생각해 볼 수 있는 좋은 기회인 것 같습니다.
AI 지식
AI 기초부터 시작해서 데이터 분석, 데이터 구축, 신경망, 통계 등 교육을 많이 들었다.
기본 지식 후 컴퓨터 시각 인식PyTorch와 분류모델을 이용한 신경망 구축을 주로 수행하고 학습하며
무대 YOLOv5, YOLOv7 최근 출시 YOLOv8또한 사용 볼 수 있습니다 2층이 있었다 MM검출또한 시도
1층과 2층의 차이 나는 확인할 수 있었다.
웹 개발 지식
AI 수업인데 왜 HTML, CSS, 자바스크립트 같은 웹 개발 언어가 그것은이다 나는 생각했다. 하지만 꽤 유용했습니다. Python 자체로는 유지하기가 어렵습니다. 있기 때문에 피스톤형 HTML을 웹 프레임워크와 연결하여 사용할 수도 있습니다. 때문에 배우면 나쁘지 않습니다. 실제로 프로젝트 진행할 때 많이 사용했습니다.
진로 조언
커리어 멘토링 기간 동안 개발자로서, 가지고 있어야 태도, 고용 하기 위해 무엇을 해야할지 배운
그는 자신의 진로를 계획하고 원하는 직업을 탐색했으며 커버 레터, 포트폴리오 및 인터뷰를 다루었습니다. 글을 정말 서투른 나에게 이번 훈련은 가뭄에 단비 같았다.
팀 프로젝트
독학이나 녹화된 온라인 강의를 들으면서 프로젝트를 진행하는 것은 매우 어려운 환경이지만, 팀을 구성하여 팀 프로젝트를 진행하면서 미지의 영역을 탐색하거나 막힌 부분을 함께 발견하고 해결하면서 실력이 배가되는 것을 느꼈습니다. 그리고 콘텐츠를 발표할 때 발표에 대한 두려움을 조금도 극복하지 못한 것 같아요.
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4. 어려움
AI 영역에서는 분석, 통계, 신경망 등 언뜻 어려워 보이는 주제를 다루었습니다. 오전 9시부터 오후 8시까지 이런 내용으로 수업을 한다는 게 정말 힘들었다. 다른 커뮤니티에서 하는 말을 들어보면 AI 교육은 6개월 안에 절대 마칠 수 없다고 하는데, 그런 말을 하는 이유가 이정도 난이도 때문이 아닐까 싶었습니다. 다만, 이 부분은 노력으로 어떻게든 버틸 수 있는 부분인 것 같습니다.
정말 어려운 건, 이 교육을 받고 이 분야에 취직할 수 있을까? 감정적 긴장? 가장 컸던 것 같습니다. 졸업 직전에 받은 멘토링 설문지에서 담당자가 심리적인 어려움이 있다고 하더군요… 이 부분을 어느정도 인지하고 조절을 해보았는데 아닌 것 같습니다. 이제 기분이 조금 나아진 것 같습니다. 과정을 마친 후 취업을 위해 회사를 찾는 것은 내가 많이 성장하고 많이 알게 된 것과 같은 자신감을 준다고 믿습니다.
5. 친구를 사귀어라
어려운 점을 썼으니 좋은 점을 써야 하는데 좋은 점 대신 좋은 점을 적겠습니다. 수업 중간쯤에는 팀 프로젝트를 하고 각 팀을 구성해 프로젝트를 전공과 비전공 구분 없이 진행하는데, 우리 혼자서는 절대 불가능했을 일이다. 팀원 개개인은 같은 마음가짐으로 프로젝트에 접근하여 새로운 기술과 지식을 쌓고 함께 어려움을 극복했습니다. 프로젝트의 팀원이 아닌 동료가 되어 졸업 후에도 든든한 버팀목이 될 수 있는 관계를 구축할 수 있는 기회였습니다.
졸업 후에는 별도의 스터디를 진행하고 프로젝트를 기획할 예정입니다. 자신이 모르는 것을 알아낼 수 있는 동료가 있다는 것이 생각보다 큰 힘이 되었고 앞으로도 서로에게 끌리는 관계가 지속되길 바랍니다.
6. 마이크로소프트 AI스쿨의 장점
전망이 좋다! ㅋ
생각보다 많은 지원이 있었습니다.
컴퓨팅 자원이 많이 필요한 AI 분야인데, 이 부분을 해결하기 위해 가상머신을 제공한다. 실업급여를 받았는데 월 30만원 교육비 못받으신 분들은 이직 후에도 받을 수 있는 취업상담을 받았어요
졸업 후 6개월 이내에 취업하면 마이크로소프트 협력사 채용 및 인턴십을 계획하여 월 최대 50만원, 최대 150만원. 인턴 준비를 많이 하시는 것 같아요. 운영진을 많이 귀찮게 했지만 DM 보낼 때마다 친절하게 답변해주셨어요.
7. 마지막으로
6개월간의 길고도 짧은 여정이 이제 끝났습니다. 이 교육에서 얻은 지식과 경험 그리고 소중한 동료들 덕분에 미래에 대한 기대가 큽니다. 물론 앞으로 어떻게 될지는 모르겠지만 이번 연수에서 최선을 다한 만큼 좋은 결과가 있을 거라 믿습니다.
함께 교육에 참여해주신 모든 수강생분들과 매니저님들께 감사드립니다. 이번 경험을 발판 삼아 계속 성장해 나가겠습니다.
지금까지 수고하셨고 감사합니다. 모두 화이팅하시길 바랍니다!